デジタル産業の将来

・福岡に行ったついでに、熊本と北九州市にも寄ってみた。TSMCの半導体工場（JASM）
とワールドインテックの熊本テクニカルセンター（半導体人材の研修育成）の立地を見学した。北九州市では、ITインテリジェントビルのビジア小倉（IBMなどが入居）を見学した。デジタル産業の戦略拠点が波及効果をもたらしている。

・JASMは第2工場の建設に入っている。台湾の半導体関連企業が北九州にも立地しそうである。北海道では、ラピタスが最先端の半導体工場を建設中である。2ナノの半導体を生産して、一定の量産規模に持っていくには5兆円の投資は必要である。サプライチェーンを含めて、国家的プロジェクトとなっているが、果たしてうまくいくだろうか。

・投資が莫大である。あらゆる分野でAIが使われるようになるので、そのデジタル処理にはデータセンターが必要であり、半導体と共に膨大な電力が必要となる。半導体の省エネをいかに進めるか。微細化、高密度化、光学化などに向け、プロセスイノベーションが進もう。

・カギは量産にもっていくことである。需要に遅れをとっては、競争に負けてしまう。価値創造は量産化によって投資を回収して初めて実現できる。製造装置と半導体材料で、日本は世界トップクラスのポジションを有している。一方で、肝心の半導体は遅れをとってしまい、すでに高成長がスタートしているAIでも遅れ気味である。

・地産地消をベースに、デジタル産業のサプライチェーンを築いていけるか。勝負の局面にある。今後のデジタル産業はどのような方向を目指すのであろうか。経産省が今年5月に公表した資料「半導体・デジタル産業戦略の現状と今後」を参考に、重要と思われるポイントをいくつかあげてみたい。

・まずは生成AIの利用があらゆる分野で進む。AIをクラウド型で使うのか、エッジサイドで使うのか。バイオ、ライフサイエンス、材料、金融などはクラウド型のサービスを使うようになろう。一方で、自動車やロボティクスは、各々の機器に組み込まれるという意味で、エッジ（利用の先端）でAI機能が使われよう。

・それぞれのサービスを利用する現場に合わせた生成AIモデルが開発される。モデル開発にはデータが必要であり、アプリとしてうまく機能する必要がある。そのアプリがさらにデータを取り込んでAIモデルを動かし、求められる機能を果たしていく。

・AIを含むソフトウェアが必要であり、データを処理するデータデンターが必要である。高効率で省電力の計算資源（AIコンピュータ、汎用コンピュータ）も必要である。

・デジタルデータのコンピューティングアーキテクチャーとしては、1）各産業に特化した専用の半導体設計や、2）高度AGI（汎用AI）やASI（スーパーAI）用の半導体も求められる。また、半導体の微細化やパッケージングの3D化、光電融合、光チップレット化も進もう。

・政府としては、2030年までに10兆円以上の公的支援を行うとしている。次世代半導体の量産に向けて、4兆円以上の金融支援、6兆円程度の補助や委託支援を想定している。財投特会やエネルギー対策特会など活用されよう。

・生成AIモデルは、データのレベルに依存する。汎用基盤モデルに、各産業領域のデータを活用して、領域特化基盤モデルが構築され、さらに個社固有のデータを利用して、個社特化型のAIモデルが開発される。それがアプリとして使われる。この領域特化モデルの社会実装において、日本企業の特徴が発揮され、その先に個々の企業の競争力が養われよう。

・現在使われている情報システムは古いものとなるので、AIを組み込んだ新しいシステムにレベルアップしていく必要がある。それがスピーディにできるか。レガシーシステムに捉われて、モデル化（新モデルへのイノベーション）ができなければ、競争力の劣化を招いてしまう。

・AIモデルの進化をスムーズにスピーディに進める必要がある。まずは今の稼ぎが十分でないと、人材投資、AI投資ができない。

・AGI時代を見通すと、日本のAIエンジニアは、2025年で素養人材1.1万人、AIモデル開発人材500名、トップ人材100名に対して、2030人には同3万人、6000人、1500人が求められる。そういうトップクラスの人材を育成することが必須である。

・ロボティクスにおいても、製造業でのロボットがAI化するのはもちろん、サービス分野でのAIロボットも一般化してこよう。多様な作業をフレキシブルにこなすAIシステムが開発され、それが利用されるようになろう。ここで日本は世界をリードできるか。日本的なおもてなしを組み込んだユニークなロボティクスで、世界のトップに立ってほしいものである。

・通信の領域でも、デジタルライフラインの重要性が一段と高まってくる。1）自動運転サービス支援道、2）インフラ管理DX、3）ドローン航路、4）災害デジタルラインなどである。

・半導体の先端ロジック分野では、ラピダスプロジェクトを何としても成功させる必要がある。巨額投資のファイナンス、ナノ半導体のユーザーの開拓と獲得、先端テクノロジーの開発と量産化で、まだ楽観はできない。

・カーエレクトロニクスの進化に向けて、パワー半導体へのニーズも高い。SiC、GaNなど化合物半導体でも需要拡大へのマッチングが求められる。EVで中国に対抗できるか。ハイブリッドの優位性を持続できるか。大いに奮起してほしい。

・米中対立でいえば、レアメタルの争奪戦も大きなテーマである。レアメタルのリソースの多様化には、10年単位の開発と援助が必要なので、短期的に対応しにくい。ここをどうつないでいくか。対立と協調の中で、利害調整に向けた高等戦術も必要である。経済安全保障の前進も求められる。

・政経分離とはいかない。米中対立の中で、新たなスタンスを確立する必要がある。民間企業の強さがベースにないと交渉力として使えない。政治力、軍事力、経済力、文化力、の総合作戦の中で、デジタル産業への投資を考えたい。新たな有望企業を見出したい。